数据驱动模型的学校可能会产

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您可以在 Google Analytics（分析）中更改归因模型。首先转到“归因设置”，然后从“报告归因模型”下的下拉菜单中选择您的首选项。

如果您的学校有使用这些模型的 Google Ads 帐户，您可能会注意到您的数据已丢失，并且今后的新转化将不再支持使用任何这些已停用的归因模型。任何使用数据驱动和最终点击模型的内容仍将被保留，并且其中的任何内容都不应被破坏。

谷歌表示，之所以发生这种变化，是因为基于规则的归因模型无法为用户提供足够的灵活性，使他们能够快速适应不断变化的消费者旅程。数据驱动归因使用 Google AI，分析每个接触点对转化的影响并提高效果，尤其是与 Google Ads 中的自动出价结合使用时。

Google 的研究表明，从其他归因模型转向数据驱动归因的广告商通 土耳其数据库 常会看到转化率平均提高 6%。谷歌表示，塑造数据驱动归因的机器学习算法还为“以前可能被低估的客户接触点分配了部分信用”。此时智能出价可以抓住新机会并提高效果。

GA4 归因模型更新的另一个原因是已停用的归因模型没有得到足够的使用。Google 报告称，“不到 3% 的 Google Ads 网络转化归因于首次点击、线性、时间衰减或基于位置的模型。” 通过做出这些改变，谷歌计划保持领先的营销和广告趋势，以更好地服务其用户群。



数据驱动模型成为 GA4 的默认设置
许多基于规则的归因模型不再受支持，GA4 数据驱动的归因模型将保留为默认设置。有了它，Google 使用您学校的转化数据来确定整个转化路径中每次广告互动的确切贡献。这使得每个数据驱动模型对其广告商来说都是独一无二的。

HEM 搜索和分析经理 Nichollas Saucedo 表示：“数据驱动模型非常适合数据分析，因为它会计算用户最终转化之前的每次互动。换句话说，广告商可以看到用户在转化完成之前所走的整个路径。” 这一点尤其重要，因为学校营销人员需要了解潜在客户如何完成转化过程并跟踪他们的进度。