BigQuery 中的新空間函數，從 Uber H3-js 開始

akhiislamakhi22

這篇文章可能描述舊版的功能。在此處了解最新的雲端原生版本。正如您在上週的公告中所看到的我們現在正在與團隊密切合作以支援下一代空間資料基礎架構堆疊的創建。確實支援某些空間函數但這是一個有限的集合我們相信隨著時間的推移它會繼續增長。同時如果您需要執行支援開箱即用的空間操作您可以建立自己的使用者定義函數。中的可以用編程目前已經有很多可用的空間庫。為了使用它們您必須進行一些細微的修改將它們推送到雲端存儲然後引用它們這可能非常耗時。現在的每個用戶都必須做同樣的事情這也有點痛苦。幸運的是的工作方式就像一個巨大的多租戶資料庫其中所有使用者的所有資料庫都位於同一伺服器上並且只有權限將它們分開。

這意味著您可以建立一個資料庫並向全世界授予權限以便每個人都可以使用它進行連接或呼叫函數。這就是公共資料專 中國海外英國號碼數據 案 的工作方式也是我們合作新增位置資料集的原因。這意味著無需安裝任何東西即可直接在查詢中使用這些功能。例如{高亮}__{}所有這些函數現在都作為開源專案提供並直接在上供任何人使用。函式庫函式庫預先打包庫的儲存庫可用作內的函數。以下是一個更複雜的範例{高亮}資料為位置數據視覺化在哪裡可以運行這些功能？這些函數已部署並可供使用因此可以像另一個常規函數一樣使用它們_。同樣無需安裝任何東西只需在上的常規上使用它們即可。由於大多數這些函數都用於空間操作因此將它們視覺化非常有用。對於視覺化您可以使用或我們的庫在中查看。



資訊安全怎麼樣？請注意雖然所有函數都儲存在專案中但當您在中使用它們時我們無法「看到」或知道這些函數正在被使用因此從安全角度來看無需擔心。從優步開始開源專案是一個六邊形分層地理空間索引系統在處理網格結構時非常有用我們在中廣泛使用它作為資料觀測站的一部分。{}資料科學家在今年的太空資料科學會議上介紹了的專案今天觀看錄影因此我們將大部分函式庫移植到中以便您執行大部分函數。了解哪些功能已移植的最佳方法就是查看儲存庫。我們從開源函式庫移植了一個函式來製作緩衝區。許多資料科學家需要在中進行緩衝區因此它們是{高亮}__'公里'{}我們還添加了對和庫的一些支持但這只是開始。如果您有關於新功能的建議或您希望移植的特定庫請向我們發送有關該項目的請求或向我們發送說明。特別感謝的製圖主管對本文地圖創建的支持。