什么是预测营销？ （信息图）
在购买之前知道哪些电子邮件联系人列表值得购买不是很好吗？通过让销售代表更高效地工作来加快销售周期怎么样？这就是预测技术可以为您的组织做的事情。 它不是一个旋转着紫色烟雾的玻璃球。预测营销是对现有客户数据集的战略性使用，以识别模式并预测未来的客户行为、销售趋势和营销结果。利用预测营销策略的组织有更多机会吸引所需的受众。 在这里，我们将解开预测营销的所有内容，深入探讨它是什么、现实世界的例子和一些需要考虑的最佳实践。 为什么预测营销在当今市场中很重要？ 收集客户数据以改进未来的营销工作并不是一种新做法，但现代策略使用机器学习和人工智能算法来处理以前难以想象的信息量。如今，营销人员可以利用合成数据来开发预测模型、丰富销售线索并分析项目绩效。 您可能最熟悉电子商务网站上的这个用例。当您将产品放入亚马逊购物车时，预测模型会根据具有相似偏好的购物者的匿名记录来分析您的购买历史记录，并推荐您可能感兴趣的另一种产品。稍微修改一下，该策略在 B2B 环境中也非常有用。 营销人员可以在所有渠道中使用预测数据科学，让他们有更多机会向感兴趣的受众展示量身定制的信息。预测技术与电子邮件.社交、网络和电话渠道集成，以最佳速度部署战略消息传递。 预测营销分析如何运作？ 预 亚洲数据 测技术可以根据这些列表中的联系人与您的组织之前收集的客户数据的比较来确定哪些联系人列表值得购买。同样，预测营销分析工具可以通过数据丰富服务扩展组织的现有销售线索。这些解决方案共同使销售代表能够与潜在客户进行更富有成效的对话，同时减少发展关系所需的时间。 独特的是，预测模型可以使购买渠道中的每个阶段受益。营销利益相关者可以开发全渠道买家的旅程——创建文本、视觉和交互式内容——并相信每个步骤都是一致的。无论潜在客户是通过登陆页面、新闻通讯、白皮书、聊天机器人还是电话与您的组织互动，预测解决方案都支持通过定制互动进行参与。 预测营销可以采取多种形式，并且不仅限于入站潜在客户开发或推销策略。分析模型可以增加现有潜在客户的总支出。 预测营销的例子 无论您的营销目标是什么，预测建模解决方案都可以提高您的成功机会。以下三个预测营销示例可以为您带来启发： 订阅 内容营销人员 每周获取有关数字营销所有内容的见解、建议和意见。 *电子邮件： 订阅 预测客户行为 当亚马逊向您推荐新商品时，该平台正在尝试预测行为。
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如果您从该网站购买无袋吸尘器，系统可能会提示您向购物车添加替换空气过滤器。在 B2B 领域，算法可以提供类似的功能。例如，如果客户从电子学习公司购买了一组培训视频，预测软件可能会提示销售人员建议相关课程或实践评估。 请记住，这种类型的预测仅与输入数据一样有用。在将通用数据集与销售团队的专有信息集成之前，使用通用数据集可能无法提供完整的情况。 目标线索资格 假设您有一组历史数据，描述数据库中的所有客户及其购买习惯。预测算法可以将所描述的行为与另一个数据集进行比较，并查明与您之前成功的转化有相似之处的潜在客户。这可以为销售团队提供支持，让他们能够对更有可能采取行动的潜在客户进行优先排序。 这种类型的模型可以部署在整个销售渠道中，识别哪些网站访问者可能会下载电子书、哪些电子书读者最有可能与销售人员交谈以及哪些潜在客户最有可能转化为回头客。 引导客户观看定制内容
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